Transform your career
with AI
From personal efficiency to building custom AI products.
Master modern tools
on practice
Bootcamp Testimonials
Больше всего в подаче Влада мне нравится минимум воды — всё очень практично, компактно и по делу. Если все знают какой-то фреймворк, Влад его не повторяет, а сразу переходит к практике применения или объясняет, почему он неприменим. Главная ценность для меня — это сугубо практичные вещи, которые взял и тут же начал применять.
Хотела бы поделиться своим опытом прохождения курса по искусственному интеллекту от Влада. В июле я решила улучшить свои знания в этой области и научиться эффективно применять модели LLM для решения продуктовых задач. Что мне действительно понравилось, так это практическая направленность занятий. Домашние задания были сформулированы таким образом, что я могла сразу же применить полученные знания на практике. Это значительно облегчило внедрение новых технологий в мои рабочие процессы. Одной из ключевых тем курса стало обучение использованию различных моделей ИИ и выбор наилучшего решения для конкретной задачи. Это действительно расширило мои возможности в работе. Что касается сложностей, которые я испытала, лайвкодинг оказался для меня непростой задачей. Я поняла, что для этого требуется более глубокое погружение в тему и больше усилий. Без опыта в IT и навыков программирования было нелегко, но благодаря курсу я узнала, как собирать простой сайт и разрабатывать чат-ботов, используя доступные инструменты. Очень благодарна Владу за расширение горизонтов в области ИИ. Теперь я подписана на блоги экспертов и активно применяю ИИ-сервисы в своей работе, что значительно экономит мое время. Советую инвестировать в образование это очень важно для вашего личного и профессионального развития!)
В апреле 2025 прошел курс ИИ для личной эффективности от Влада Корнышева. Общее впечатление о курсе — очень понравился, превзошел ожидания. Основные моменты, которые хочется подчеркнуть. 1. Влад дает фундаментальные знания об ИИ: что это такое, какие типы ИИ существуют, для каких задач используются 2. Каждая технология / инструмент рассматривается в контексте ее практического применения 3. Обозначаются четкие рамки применимости — с чем справляется, с чем нет, какие ограничения существуют 4. Влад объясняет, как и на каких ресурсах следить за развитием ИИ 5. Что интересно рассматривает даже такой неочевидный на первый взгляд вопрос, как этический вопрос применения ИИ Для меня наиболее интересной частью курса был вайбкодинг. Как результат курса, я сделал несколько сервисом, которые уже использую, для своей эффективности.
Наша компания, являющаяся государственной и управляющая активами в размере нескольких сотен миллиардов рублей, в июне 2025 года провела корпоративное обучение сотрудников по теме применения нейросетей. Программа проходила в очном формате на протяжении четырёх недель. Обучение проводили для восьми сотрудников, включая представителей топ-менеджмента. Обучение было построено комплексно: сочетало фундаментальную теоретическую базу, примеры практического применения и обязательные практические задания, оформленные в формате проектной работы и домашнего задания на портале академии. Такой подход позволил не только глубоко освоить материал, но и сразу закрепить его на практике. Уже через три месяца после завершения программы нашей компании удалось реализовать два полноценных продукта на базе ИИ, а также существенно повысить эффективность и качество выполнения задач сотрудниками, прошедшими обучение. Отдельно хотим отметить работу Владислава Корнышева в роли тренера и наставника. Он проявил высокий уровень вовлеченности, гибко адаптировал материал под специфику деятельности нашей компании, учитывал все пожелания, подробно и доступно объяснял принципы работы, возможности и сценарии применения ИИ-сервисов. Благодаря его экспертности обучение оказалось максимально прикладным и результативным для нашей команды. Рекомендуем NGI Academy и Владислава Корнышева как надежного партнёра для проведения корпоративных программ по развитию компетенций в области искусственного интеллекта.
Курс Влада стал для меня отличной инвестицией. Вот какие плюсы я для себя выделил: - закладывает базу, чтобы было понимание, что можно сделать, а что нельзя; - дает практическую составляющую, чтобы это можно было применить уже сейчас; - Влад всегда отвечает на вопросы по теме, не только по текущему занятию, но и по прошедшим, а если забегаете вперёд, то может раскрыть тему частично, чтобы не спойлерить, но обязательно скажет, что подробнее будет дальше; - комьюнити после окончания курса, в котором делятся информацией и где можно задать интересующие вопросы, и все с радостью помогут; - много материала, который приходится изучать при необходимости и после курса, так что недостатка в информации не будет; - дает информацию о бесплатных сервисах, которыми можно воспользоваться, чтобы не платить лишние деньги, если это возможно, или платить гораздо меньше.
Недавно я завершила курс Влада ИИ-менеджмент продуктов — и он стал для меня не просто обучением, а прочной базой для системного подхода к созданию ИИ-продуктов. Он помог структурировать знания и дал чёткий фреймворк, который я теперь применяю в каждом проекте — от гипотез и исследований до юнит-экономики и архитектуры. Мне очень импонирует методологический подход Влада, когда тебя учат мыслить с разных POV, не только как продакт, но и как исследователь, инженер и стратег одновременно, когда лекции насыщены кейсами и обсуждениями, есть объёмные и вдумчивые домашние задания, которые действительно заставляют анализировать, думать и серчить дополнительные источники, применять полученные знания для поиска решений. И моя отдельная благодарность Владу за глубокий и очень поддерживающий фидбэк по заданиям, для меня это особенно ценно, когда автор обучения искренне делится своими знаниями и поддерживает студентов. Поделюсь одним из главных инсайтов: после обучения я научилась четко оценивать идеи клиентов зачем им вообще нужен ИИ-продукт, и как сделать его действительно ценным для бизнеса, вписать в стратегию и миссию компании, а не просто «сделать ИИ ради ИИ». Курс очень помог мне прокачать майндсет по разработке ИИ продуктов, и дал уверенность и тулы для развития в карьере! С удовольствием продолжу обучение у Влада на других программах
Я пришел на курс, уже имея за плечами опыт самостоятельного изучения ИИ и попытки его внедрения у нас в «Ида Проджект». Поэтому моя задача была не «познакомиться с нейросетями», а систематизировать хаос из знаний и найти рабочий фреймворк для пилотного проекта по интеграции ИИ в наш цикл разработки. Честно говоря, я прохожу много обучений и мой уровень ожиданий был довольно высоким. И это одно из лучших, что со мной случалось. Курс буквально разложил все по полкам и дал то, чего не найти в статьях — целостную методологию. Произошел щелчок в голове: я наконец увидел, как наши разрозненные эксперименты с ChatGPT и Cursor уложить в единую, управляемую стратегию. Вместо того чтобы просто «пробовать ИИ», мы теперь можем проектировать ИИ-first процессы. Это именно тот сдвиг в понимании, который я искал. Особенно понравился формат подачи. Влад дает материал порционно, после каждого блока давая аудитории задать вопросы, и на каждый отвечает не сухой теорией, а живыми, релевантными примерами из своей практики. Такой подход позволяет сразу же приземлить новые знания на свои рабочие реалии. Да, было сложно. Курс требует полного погружения и много времени, особенно если ты приходишь не с нуля. Огромный объем дополнительных материалов еще предстоит освоить. Но это и есть показатель качества — курс максимально насыщен практической информацией. И отдельное спасибо Владу за его вовлеченность, которая вышла далеко за рамки курса. Уже после окончания обучения мы провели встречу с руководством моей компании и лидами разработки, где Влад консультировал нас по конкретным шагам внедрения ИИ в наши процессы. Такой уровень поддержки — огромная редкость и невероятная ценность. В итоге, я получил гораздо больше, чем методологию. Я получил целостную картину и уверенность для старта большого корпоративного проекта. Рекомендую не только новичкам, но и тем, кто уже что-то попробовал, но застрял и ищет системный подход, чтобы выйти на новый уровень.
До курса я не имел опыта в ИИ и хотел разобраться, каковы его реальные возможности и пределы в работе. Выбрал эту программу, так как следил за каналом преподавателя и видел, что он не абстрактный теоретик, а реальный практик. Было важно, что курс вел именно он, а не кто-то другой. Обучение полностью оправдало ожидания. Практическая часть была организована очень здорово. Но главный инсайт, который я получил — это понимание, как учиться и решать любые рабочие задачи с помощью самого ИИ. Когда осознаешь, что на любой вопрос можно найти ответ, просто правильно спросив нейросеть, это снимает все барьеры. Отдельно хочу отметить огромное количество дополнительных материалов и доступ к обновлениям курса. Это показывает, что создателям не все равно, и это невероятно ценно. Я бы описал курс тремя тезисами: 1) Вы гарантированно повысите свою эффективность. 2) Вы 100% освоите базу для работы с ИИ. 3) Вы подготовите себя к будущему.
Курс превзошел все мои ожидания. Влад не просто дает теорию, а показывает, как применять ИИ на практике. За два месяца я научился создавать прототипы ИИ-продуктов и оптимизировать рабочие процессы. Это полностью изменило мой подход к продакт-менеджменту.
Даже работая в IT, я не знаю ни одного человека, который настолько глубоко был бы погружен в ИИ, как Влад. Тренинг не просто дал ответ на вопрос как эффективно использовать ИИ, но и объяснил, почему это так работает.
Подход Влада к обучению ИИ - это не просто инструкции по использованию Midjourney или ChatGPT. Он дает методологию, которая позволяет освоить любой ИИ, даже тот, которая появится завтра. Благодаря тренингу я не только оптимизировала свои рабочие процессы, но и получила системное понимание ИИ-технологий, которое можно применять в абсолютно разных областях.
Для меня как для человека, который что-то слышал об ИИ, но не обладал базовыми знаниями и не представлял, как повысить эффективность и под какие задачи можно использовать модели, курс оказался очень полезным. Во-первых, сэкономил время на самостоятельные поиски информации в интернете, изучении статей, каналов и т.д. Влад буквально рассказал все на пальцах, показывая на примерах. Во-вторых, после обучения остались материалы, которыми в любой момент можно воспользоваться. Куча полезных ссылок и практических советов. Формат лекций тоже очень зашел: лекции разделены на блоки, после каждого блока можно задать вопросы. Плюс есть домашки, во время которых можно потренироваться и получить обратную связь. В общем, рекомендую)
Спасибо Владу за курс! Недавно стал увлекаться темой ИИ, и именно этот курс стал тем самым пазлом, которого не хватало среди десятков разрозненных сайтов и постов. Подача — чёткая, структурированная и понятная даже новичку. Есть практические гайды: просто бери и делай. После курса начал разрабатывать собственного ассистента для мобильного приложения — даже лимит на Cursor закончился!
Я новичок, который делал простые задачи. При этом уже сильно экономил время получались интересные и полезные вещи. И, как известно, аппетит приходит во время еды. А дальше расскажу образами. ИИ для меня было как океан для человека, впервые вышедшего на берег. Впечатления - захватило дух, ошалел от огромного пространства, куда и как плыть, как рыбу ловить, караул?! А тут из-за горизонта появился Влад. Результат: 1. Оказывается можно плавать запросто за горизонт, здорово ловить рыбу и дальше совершенствоваться в этом. Влад может и я смогу. 2. Влад показал что, где и как брать, что бы ловить рыбу; что и как делать, что бы плавать не только возле берега, но и за горизонтом. Не только показал, но и терпеливо помогал и помогает как со всем этим добром управляться. Влад, твой курс нанёс непоправимую пользу! Спасибо тебе!
Бесконечно благодарен Владу за открытие для меня ИИ. Вместо рыбы он дал мне удочку!
3 Stages of Immersion
From fundamental knowledge to deployment of real-world AI products
Stage 1. Basic AI Efficiency
Automation of repetitive tasks and creation of first AI projects
Week 1. Introduction to AI
Types of AI, basics of machine and deep learning, neural networks under the hood. Understanding how technologies work at a fundamental level.
Week 2. Prompt Engineering & AI Basics
Effective query formula, model parameters, Zero-shot/Few-shot strategies. Learning to combat AI hallucinations.
Week 3. Basics of AI Coding
Development of basic sites and bots without code in Cursor and Bolt. 3-hour live practice: writing a Telegram bot from scratch.
Week 4. Advanced AI Delegation
Automation of content creation and analytics, running local neural networks on your PC. Developing a personal AI plan.
Week 5. Q&A Session
Group analysis of participants' cases and personalized feedback from the author.
Master basic and advanced skills of working with AI: from prompt engineering to local models. Learn to automate routine, create bots and sites without code, and build a personal AI strategy.
Stage 2. AI Product Management
Systematic AI integration and development of AI products for PMs and executives
Week 5. AI Product Design
Step-by-step framework of AI product development. Risk assessment and decision making to save budget.
Week 6. AI Team
Managing the product triangle, specifics of communicating with ML engineers, building a data-driven culture.
Week 6. Conducting AI Research
Automating user interviews, deep market analysis (Perplexity, Deep Research), generating scripts and user personas.
Week 7. Design Thinking in AI Products
Practice of finding value and generating ideas for AI features.
Week 7. Prototyping AI Products
Quick creation and testing of AI product MVPs.
Week 8. Launching AI Products
Preparing for release, evaluating readiness, and launching the AI product to market.
Learn to develop custom AI products and features from idea to launch. Master the AI design framework, specifics of managing ML teams, and applying AI tools in product manager tasks.
Stage 3. Advanced Vibecoding
Self-guided development of full-fledged MVPs in two-week sprints
Sprint 1 · 1 week
Smart Telegram BotsWorking with API. Setting up RAG (knowledge base) and embeddings - training the bot to answer strictly using your unique documentation.
Sprint 2 · 2 weeks
Full-stack SaaS AppDesigning scalable architecture. Stack: React (frontend) + Python (backend) + PostgreSQL. Packaging the product in Docker and deploying to a production server.
Sprint 3 · 2 weeks
Mobile ApplicationsPorting web projects to native applications (Web to Native via Expo). Building .APK files and testing on mobile devices.
On graduation — a portfolio of several custom products: Telegram bot, full-stack SaaS application, and mobile app. Ready-made projects to launch a startup, automate business, or boost your resume.
Certificate for resume
and LinkedIn
Upon graduation, you will receive a personalized certificate confirming successful mastery of the chosen tracks and your competencies in creating AI products.
- Specifies the number of hours and completed stages (from 1 to 3)
- Distinguishes you among specialists and increases your market value
- Official confirmation of your technical and managerial expertise in AI
75M+
Users in created
products (Pearson, Skyeng)
7 years
Of practical experience in
product development
21+
AI products launched
based on AI technologies
2
R&D teams built
from absolute scratch
Bootcamp Author & Mentor: expert with experience in EdTech giants
Product manager with an engineering background. Specializing in creating technologically complex products without expanding payroll.
Integrating AI technologies into real business processes since 2018. My approach is based on practical experience of launching products used by millions of people.
Led R&D divisions at Skyeng and Pearson. I know from the inside how scalable systems are built, and share this experience through the prism of modern AI tools.
In the bootcamp, I teach not just generating code, but thinking architecturally and bringing projects to production.
Choose Your Tariff
AI for Efficiency
Ideal for automating repetitive tasks and creating first AI projects.
- AI Foundation: how LLMs work under the hood
- Prompt Engineering: advanced techniques and context management
- Local Models: running neural networks directly on your PC
- Automation: delegating routine and workflows
- Basic AI Coding: building sites and bots without builders
- Live workshops and practice sessions
- Mentor and community support
- Personal AI development plan
AI Product Management
For product managers and executives. Systematic AI integration and development of AI products.
- AI Design Framework: from idea to AI product launch
- AI at All Stages: integration into product lifecycle
- Team Management: specifics of working with ML engineers
- Rapid User Interviews: automating market research
- Prototyping: creating AI feature prototypes without devs
- Comprehensive workshops on user interviews & launch
- Q&A sessions and review of your work cases
- Personal feedback on frameworks from Vlad
AI for Solopreneurs
For founders and specialists wanting to build and launch products solo.
- Complex MVPs: developing tech business ideas from scratch
- Smart Bots: integration of LLM, knowledge bases (RAG), and embeddings
- Full-stack Web Apps: React, Python, Database architecture
- Integrations: connecting external APIs and payment gateways
- Mobile Dev: porting web projects to native app via Expo
- Server deployment and setup practice
- Packaging architecture in Docker
FAQ
Everything you wanted to know about format and participation
No, we teach everything from scratch. However, if you have one, it will be a plus for a faster start.
No, you don't. We will cover the necessary basics in the process. You will be able to build your prototypes, landings, and bots even if you have never written code before.
It is recommended to have a recent MacBook with an M-series processor, but a Windows laptop released after 2020 will also work. VS Code, Cursor, and Cline AI will need to be installed.
It is not required but recommended since much documentation and AI interfaces are in English. A basic reading level is completely sufficient.
We focus on a boutique format. We limit the cohort to 20-25 people to keep engagement high, analyze cases in detail, and provide deep personalized feedback.
On average, a session lasts about 2.5 hours. Practical coding sessions can take about 3 hours.
We restructured the bootcamp: most practice is done directly during the online sessions with the author, so you won't need to spend all weekend on homework.
Absolutely! Bringing your own project is the perfect scenario. If you don't have one yet, we will build agents for your individual work tasks.
Practice is included in all tariffs. Vlad Kornyshev personally reviews all practical tasks you submit to the platform and answers questions during sessions.
Yes, building autonomous AI agents and setting up their skills (tools they can access) is studied in Stage 1.
Yes, this is the core of Stage 2 (AI Product Management). We cover validation, metrics, architecture (API vs. local), and production rollouts.
Yes, of course. Message me on Telegram @vladkor97, and we will find the best payment method for you from anywhere in the world.