Трансформируйте свою карьеру
с помощью ИИ
От личной эффективности до создания собственных ИИ-продуктов.
Освойте современные инструменты
на практике
Отзывы о программах
Больше всего в подаче Влада мне нравится минимум воды — всё очень практично, компактно и по делу. Если все знают какой-то фреймворк, Влад его не повторяет, а сразу переходит к практике применения или объясняет, почему он неприменим. Главная ценность для меня — это сугубо практичные вещи, которые взял и тут же начал применять.
Хотела бы поделиться своим опытом прохождения курса по искусственному интеллекту от Влада. В июле я решила улучшить свои знания в этой области и научиться эффективно применять модели LLM для решения продуктовых задач. Что мне действительно понравилось, так это практическая направленность занятий. Домашние задания были сформулированы таким образом, что я могла сразу же применить полученные знания на практике. Это значительно облегчило внедрение новых технологий в мои рабочие процессы. Одной из ключевых тем курса стало обучение использованию различных моделей ИИ и выбор наилучшего решения для конкретной задачи. Это действительно расширило мои возможности в работе. Что касается сложностей, которые я испытала, лайвкодинг оказался для меня непростой задачей. Я поняла, что для этого требуется более глубокое погружение в тему и больше усилий. Без опыта в IT и навыков программирования было нелегко, но благодаря курсу я узнала, как собирать простой сайт и разрабатывать чат-ботов, используя доступные инструменты. Очень благодарна Владу за расширение горизонтов в области ИИ. Теперь я подписана на блоги экспертов и активно применяю ИИ-сервисы в своей работе, что значительно экономит мое время. Советую инвестировать в образование это очень важно для вашего личного и профессионального развития!)
В апреле 2025 прошел курс ИИ для личной эффективности от Влада Корнышева. Общее впечатление о курсе — очень понравился, превзошел ожидания. Основные моменты, которые хочется подчеркнуть. 1. Влад дает фундаментальные знания об ИИ: что это такое, какие типы ИИ существуют, для каких задач используются 2. Каждая технология / инструмент рассматривается в контексте ее практического применения 3. Обозначаются четкие рамки применимости — с чем справляется, с чем нет, какие ограничения существуют 4. Влад объясняет, как и на каких ресурсах следить за развитием ИИ 5. Что интересно рассматривает даже такой неочевидный на первый взгляд вопрос, как этический вопрос применения ИИ Для меня наиболее интересной частью курса был вайбкодинг. Как результат курса, я сделал несколько сервисом, которые уже использую, для своей эффективности.
Наша компания, являющаяся государственной и управляющая активами в размере нескольких сотен миллиардов рублей, в июне 2025 года провела корпоративное обучение сотрудников по теме применения нейросетей. Программа проходила в очном формате на протяжении четырёх недель. Обучение проводили для восьми сотрудников, включая представителей топ-менеджмента. Обучение было построено комплексно: сочетало фундаментальную теоретическую базу, примеры практического применения и обязательные практические задания, оформленные в формате проектной работы и домашнего задания на портале академии. Такой подход позволил не только глубоко освоить материал, но и сразу закрепить его на практике. Уже через три месяца после завершения программы нашей компании удалось реализовать два полноценных продукта на базе ИИ, а также существенно повысить эффективность и качество выполнения задач сотрудниками, прошедшими обучение. Отдельно хотим отметить работу Владислава Корнышева в роли тренера и наставника. Он проявил высокий уровень вовлеченности, гибко адаптировал материал под специфику деятельности нашей компании, учитывал все пожелания, подробно и доступно объяснял принципы работы, возможности и сценарии применения ИИ-сервисов. Благодаря его экспертности обучение оказалось максимально прикладным и результативным для нашей команды. Рекомендуем NGI Academy и Владислава Корнышева как надежного партнёра для проведения корпоративных программ по развитию компетенций в области искусственного интеллекта.
Курс Влада стал для меня отличной инвестицией. Вот какие плюсы я для себя выделил: - закладывает базу, чтобы было понимание, что можно сделать, а что нельзя; - дает практическую составляющую, чтобы это можно было применить уже сейчас; - Влад всегда отвечает на вопросы по теме, не только по текущему занятию, но и по прошедшим, а если забегаете вперёд, то может раскрыть тему частично, чтобы не спойлерить, но обязательно скажет, что подробнее будет дальше; - комьюнити после окончания курса, в котором делятся информацией и где можно задать интересующие вопросы, и все с радостью помогут; - много материала, который приходится изучать при необходимости и после курса, так что недостатка в информации не будет; - дает информацию о бесплатных сервисах, которыми можно воспользоваться, чтобы не платить лишние деньги, если это возможно, или платить гораздо меньше.
Недавно я завершила курс Влада ИИ-менеджмент продуктов — и он стал для меня не просто обучением, а прочной базой для системного подхода к созданию ИИ-продуктов. Он помог структурировать знания и дал чёткий фреймворк, который я теперь применяю в каждом проекте — от гипотез и исследований до юнит-экономики и архитектуры. Мне очень импонирует методологический подход Влада, когда тебя учат мыслить с разных POV, не только как продакт, но и как исследователь, инженер и стратег одновременно, когда лекции насыщены кейсами и обсуждениями, есть объёмные и вдумчивые домашние задания, которые действительно заставляют анализировать, думать и серчить дополнительные источники, применять полученные знания для поиска решений. И моя отдельная благодарность Владу за глубокий и очень поддерживающий фидбэк по заданиям, для меня это особенно ценно, когда автор обучения искренне делится своими знаниями и поддерживает студентов. Поделюсь одним из главных инсайтов: после обучения я научилась четко оценивать идеи клиентов зачем им вообще нужен ИИ-продукт, и как сделать его действительно ценным для бизнеса, вписать в стратегию и миссию компании, а не просто «сделать ИИ ради ИИ». Курс очень помог мне прокачать майндсет по разработке ИИ продуктов, и дал уверенность и тулы для развития в карьере! С удовольствием продолжу обучение у Влада на других программах
Я пришел на курс, уже имея за плечами опыт самостоятельного изучения ИИ и попытки его внедрения у нас в «Ида Проджект». Поэтому моя задача была не «познакомиться с нейросетями», а систематизировать хаос из знаний и найти рабочий фреймворк для пилотного проекта по интеграции ИИ в наш цикл разработки. Честно говоря, я прохожу много обучений и мой уровень ожиданий был довольно высоким. И это одно из лучших, что со мной случалось. Курс буквально разложил все по полкам и дал то, чего не найти в статьях — целостную методологию. Произошел щелчок в голове: я наконец увидел, как наши разрозненные эксперименты с ChatGPT и Cursor уложить в единую, управляемую стратегию. Вместо того чтобы просто «пробовать ИИ», мы теперь можем проектировать ИИ-first процессы. Это именно тот сдвиг в понимании, который я искал. Особенно понравился формат подачи. Влад дает материал порционно, после каждого блока давая аудитории задать вопросы, и на каждый отвечает не сухой теорией, а живыми, релевантными примерами из своей практики. Такой подход позволяет сразу же приземлить новые знания на свои рабочие реалии. Да, было сложно. Курс требует полного погружения и много времени, особенно если ты приходишь не с нуля. Огромный объем дополнительных материалов еще предстоит освоить. Но это и есть показатель качества — курс максимально насыщен практической информацией. И отдельное спасибо Владу за его вовлеченность, которая вышла далеко за рамки курса. Уже после окончания обучения мы провели встречу с руководством моей компании и лидами разработки, где Влад консультировал нас по конкретным шагам внедрения ИИ в наши процессы. Такой уровень поддержки — огромная редкость и невероятная ценность. В итоге, я получил гораздо больше, чем методологию. Я получил целостную картину и уверенность для старта большого корпоративного проекта. Рекомендую не только новичкам, но и тем, кто уже что-то попробовал, но застрял и ищет системный подход, чтобы выйти на новый уровень.
До курса я не имел опыта в ИИ и хотел разобраться, каковы его реальные возможности и пределы в работе. Выбрал эту программу, так как следил за каналом преподавателя и видел, что он не абстрактный теоретик, а реальный практик. Было важно, что курс вел именно он, а не кто-то другой. Обучение полностью оправдало ожидания. Практическая часть была организована очень здорово. Но главный инсайт, который я получил — это понимание, как учиться и решать любые рабочие задачи с помощью самого ИИ. Когда осознаешь, что на любой вопрос можно найти ответ, просто правильно спросив нейросеть, это снимает все барьеры. Отдельно хочу отметить огромное количество дополнительных материалов и доступ к обновлениям курса. Это показывает, что создателям не все равно, и это невероятно ценно. Я бы описал курс тремя тезисами: 1) Вы гарантированно повысите свою эффективность. 2) Вы 100% освоите базу для работы с ИИ. 3) Вы подготовите себя к будущему.
Курс превзошел все мои ожидания. Влад не просто дает теорию, а показывает, как применять ИИ на практике. За два месяца я научился создавать прототипы ИИ-продуктов и оптимизировать рабочие процессы. Это полностью изменило мой подход к продакт-менеджменту.
Даже работая в IT, я не знаю ни одного человека, который настолько глубоко был бы погружен в ИИ, как Влад. Тренинг не просто дал ответ на вопрос как эффективно использовать ИИ, но и объяснил, почему это так работает.
Подход Влада к обучению ИИ - это не просто инструкции по использованию Midjourney или ChatGPT. Он дает методологию, которая позволяет освоить любой ИИ, даже тот, которая появится завтра. Благодаря тренингу я не только оптимизировала свои рабочие процессы, но и получила системное понимание ИИ-технологий, которое можно применять в абсолютно разных областях.
Для меня как для человека, который что-то слышал об ИИ, но не обладал базовыми знаниями и не представлял, как повысить эффективность и под какие задачи можно использовать модели, курс оказался очень полезным. Во-первых, сэкономил время на самостоятельные поиски информации в интернете, изучении статей, каналов и т.д. Влад буквально рассказал все на пальцах, показывая на примерах. Во-вторых, после обучения остались материалы, которыми в любой момент можно воспользоваться. Куча полезных ссылок и практических советов. Формат лекций тоже очень зашел: лекции разделены на блоки, после каждого блока можно задать вопросы. Плюс есть домашки, во время которых можно потренироваться и получить обратную связь. В общем, рекомендую)
Спасибо Владу за курс! Недавно стал увлекаться темой ИИ, и именно этот курс стал тем самым пазлом, которого не хватало среди десятков разрозненных сайтов и постов. Подача — чёткая, структурированная и понятная даже новичку. Есть практические гайды: просто бери и делай. После курса начал разрабатывать собственного ассистента для мобильного приложения — даже лимит на Cursor закончился!
Я новичок, который делал простые задачи. При этом уже сильно экономил время получались интересные и полезные вещи. И, как известно, аппетит приходит во время еды. А дальше расскажу образами. ИИ для меня было как океан для человека, впервые вышедшего на берег. Впечатления - захватило дух, ошалел от огромного пространства, куда и как плыть, как рыбу ловить, караул?! А тут из-за горизонта появился Влад. Результат: 1. Оказывается можно плавать запросто за горизонт, здорово ловить рыбу и дальше совершенствоваться в этом. Влад может и я смогу. 2. Влад показал что, где и как брать, что бы ловить рыбу; что и как делать, что бы плавать не только возле берега, но и за горизонтом. Не только показал, но и терпеливо помогал и помогает как со всем этим добром управляться. Влад, твой курс нанёс непоправимую пользу! Спасибо тебе!
Бесконечно благодарен Владу за открытие для меня ИИ. Вместо рыбы он дал мне удочку!
3 ступени погружения
От фундаментальных знаний до деплоя реальных ИИ-продуктов
Ступень 1. Базовая ИИ-Эффективность
Автоматизация повторяющихся задач и создание первых ИИ-проектов
Неделя 1. Введение в ИИ
Типы ИИ, базы машинного и глубокого обучения, устройство нейросетей "под капотом". Разбираемся, как работают технологии на фундаментальном уровне.
Неделя 2. Промпт-инжиниринг и основы работы с ИИ
Формула эффективного запроса, параметры моделей, стратегии Zero-shot/Few-shot. Учимся бороться с «галлюцинациями» нейросетей.
Неделя 3. Основы ИИ-программирования
Разработка базовых сайтов и ботов без кода в Cursor и Bolt. Трехчасовая онлайн-практика: пишем Telegram-бота с нуля в прямом эфире.
Неделя 4. Продвинутое ИИ-делегирование
Автоматизация создания контента и аналитики, настройка локальных нейросетей на своем ПК. Разработка персонального ИИ-плана.
Неделя 5. сессия вопросов и ответов
Групповой разбор кейсов участников и персонализированная обратная связь от автора.
Освоите базовые и продвинутые навыки работы с ИИ: от промпт-инжиниринга до локальных моделей. Научитесь автоматизировать рутину, создавать ботов и сайты без кода, а также выстраивать персональную ИИ-стратегию.
Ступень 2. ИИ-менеджмент продуктов
Системное внедрение ИИ и разработка ИИ-продуктов для продактов и управленцев
Неделя 5. ИИ-Дизайн продукта
Пошаговый фреймворк разработки ИИ-продуктов. Оценка рисков и принятие взвешенных решений для экономии бюджета.
Неделя 6. ИИ-команда
Управление "продуктовым треугольником", специфика общения с ML-инженерами, построение культуры, основанной на данных.
Неделя 6. Проведение ИИ-исследований
Автоматизация пользовательские интервью, глубокий анализ рынка (Perplexity, Deep Research), генерация скриптов и пользовательских персон.
Неделя 7. Дизайн-мышление в разработке ИИ-продуктов
Практика поиска ценности и генерации идей для ИИ-фич.
Неделя 7. Прототипирование ИИ-продуктов
Быстрое создание и тестирование MVP (минимально жизнеспособный продукт) ИИ-продуктов.
Неделя 8. Подготовка к запуску ИИ-продукта
Подготовка к релизу, оценка готовности и вывод ИИ-продукта на рынок.
Научитесь разрабатывать собственные ИИ-продукты и фичи от идеи до запуска. Освоите фреймворк ИИ-дизайна, специфику управления ML-командами и применение ИИ-инструментов в задачах продакт-менеджера.
Ступень 3. Продвинутый вайбкодинг
Самостоятельная разработка полноценных MVP в формате двухнедельных спринтов
Спринт 1 · 1 неделя
Умные Telegram-ботыРабота с API. Настройка RAG (базы знаний) и эмбеддингов — обучение бота давать ответы строго по вашей уникальной документации.
Спринт 2 · 2 недели
Полноценное SaaS-приложение (Full-stack)Проектирование масштабируемой архитектуры. Работа со стеком React (фронтенд) + Python (бэкенд) + PostgreSQL. Упаковка продукта в Docker и деплой на боевой сервер.
Спринт 3 · 2 недели
Мобильные приложенияПеренос веб-проектов в нативные приложения (Web to Native через Expo). Сборка .APK файлов и тестирование на мобильных устройствах.
На выходе — портфолио из нескольких собственных продуктов: Telegram-бот, Полноценное SaaS-приложение (Full-stack) и мобильное приложение. Готовые проекты для запуска стартапа, автоматизации бизнеса или усиления резюме.
Сертификат для резюме
и LinkedIn
По окончании буткемпа вы получите именной сертификат, подтверждающий успешное освоение выбранных направлений и ваши компетенции в создании ИИ-продуктов.
- Указывает количество часов и освоенные ступени (от 1 до 3)
- Выделяет вас среди специалистов и повышает вашу рыночную ценность
- Официальное подтверждение вашей технической и менеджерской экспертизы в ИИ
75M+
Пользователей в созданных
продуктах (Pearson, Skyeng)
7 лет
Практического опыта в
разработке продуктов
21+
Запущенных продуктов
на базе ИИ-технологий
2
Созданные с полного
нуля R&D команды
Автор и наставник буткемпа: эксперт с опытом в EdTech гигантах
Продакт-менеджер с инженерным бэкграундом. Специализируюсь на создании технологически сложных продуктов без раздутого штата разработчиков.
Внедряю ИИ-технологии в реальные бизнес-процессы с 2018 года. Мой подход основан на практическом опыте запуска продуктов, которыми пользуются миллионы людей.
Руководил R&D направлениями в Skyeng и Pearson. Знаю изнутри, как строятся масштабируемые системы, и передаю этот опыт через призму современных ИИ-инструментов.
На буткемпе я учу не просто генерировать код, а мыслить архитектурно и доводить проекты до продакшена.
Выберите Ваш тариф
ИИ для эффективности
Идеально для автоматизации повторяющихся задач и создания первых ИИ-проектов.
- Фундамент ИИ: как работают LLM (большие языковые модели) "под капотом"
- Промпт-инжиниринг: продвинутые техники и управление контекстом
- Локальные модели: запуск нейросетей прямо на ПК
- Автоматизация: делегирование рутины и рабочих процессов
- Базовый ИИ-кодинг: создание сайтов и ботов без конструкторов
- Живые воркшопы и практики
- Поддержка наставника и сообщества
- Персональный ИИ-план развития
ИИ-менеджмент продуктов
Для продактов и управленцев. Системное внедрение ИИ и разработка ИИ-продуктов.
- Фреймворк ИИ-дизайна: от идеи до запуска ИИ-продукта
- ИИ на всех стадиях: интеграция в жизненный цикл продукта
- Управление командой: специфика работы с ML-инженерами
- Быстрые пользовательские интервью: автоматизация исследований рынка
- Прототипирование: создание прототипов ИИ-фич без разработчиков
- Развернутые воркшопы по пользовательские интервью и запуску
- Сессии вопросов и ответов и разбор ваших рабочих кейсов
- Личная обратная связь от Влада по фреймворкам
ИИ для соло-предпринимателя
Для самостоятельной разработки полноценных MVP.
- Сложные MVP: разработка технологичных бизнес-идей с нуля
- Умные боты: интеграция LLM, баз знаний (RAG) и эмбеддингов
- Полноценные веб-приложения (Full-stack): архитектура на React, Python, БД
- Интеграции: подключение внешних API и платежных систем
- Мобильная разработка: перенос веб-проектов в натив (Expo)
- Практика деплоя и настройки серверов
- Упаковка архитектуры в Docker
FAQ / Вопросы
Всё, что вы хотели узнать о формате и участии
Он вообще не нужен, мы обучаем всему с нуля. Однако, если он у вас есть, это будет плюсом для более быстрого старта.
Нет, не нужно, необходимую базу мы освоим в процессе. Вы сможете создавать свои прототипы, лендинги и ботов, даже если никогда раньше не писали код. Всё, что нужно — усидчивость и желание разобраться в незнакомой теме.
Желательно иметь свежий MacBook с процессором серии M, но подойдет и Windows-ноутбук, выпущенный после 2020 года. Это необходимо, чтобы комфортно пользоваться всем софтом. Более точные технические требования смотрите на сайтах VS Code, Cursor и Cline AI — это те инструменты, которые потребуют установки на компьютер.
Не обязательно, но желательно, так как большое количество документации и интерфейсов ИИ-инструментов представлены на английском языке. Базового уровня (чтение со словарем или встроенным переводчиком) будет вполне достаточно.
У Академии бутиковый формат. Я принципиально не делаю массовые запуски на сотни человек, так как при таком объеме невозможно дать качественную обратную связь. На потоке учится максимум 20-25 человек. Это оптимальное количество, чтобы сохранить высокую вовлеченность, детально разбирать кейсы каждого участника и давать глубокую персонализированную обратную связь.
Длительность во многом зависит от динамики группы, так как я стараюсь подробно ответить на все вопросы участников. В среднем, медианная длительность одного занятия — около 2,5 часов. Практические занятия по AI-кодингу могут занимать около 3 часов.
Нехватка времени на «домашку» — это главное препятствие для занятых людей. Поэтому я перестроил логику буткемпа: большую часть практики мы делаем прямо на занятиях в формате групповой работы со мной. Вам не придется тратить все выходные на самостоятельные задания — основной прогресс и закрепление навыков происходят во время онлайн-сессий.
Приходить со своим проектом (особенно на 3-ю ступень) — это идеальный сценарий! Вы сможете сразу применять все инструменты и фреймворки для его реализации или коммерциализации. Если же идеи своего продукта у вас пока нет — ничего страшного. На практике мы будем собирать ИИ-оптимизаторы и агентов под ваши индивидуальные рабочие задачи.
Практика есть во всех тарифах. По каждой теме мы выполняем практические задания прямо на занятиях, а также предусмотрены домашние задания на базе ваших рабочих проектов или идей. Обратную связь лично даёт Влад: и во время занятий, и по практическим заданиям, которые вы присылаете на платформу.
Да, создание автономных ИИ-агентов и настройка их скиллов (инструментов, к которым у них есть доступ) изучается уже на первой ступени (Базовая AI-эффективность). Мы разбираем как работу в no-code средах (например, Anything LLM, где мы собирали агентов еще год назад), так и передовые инструменты создания скиллов от Anthropic и OpenAI. Вы научитесь собирать узконаправленных агентов под свои конкретные задачи.
Обязательно. Это ядро второй ступени (AI Product Management). Мы разбираем процесс внедрения с управленческой и продуктовой точки зрения, а не на уровне хардкорного ML-инженера. Я даю авторский фреймворк AI-дизайна продукта, который покрывает весь цикл:
• Валидация идеи по стратегии компании;
• Запуск быстрого пилота и оценка метрик;
• Выбор архитектуры (использовать API готовых моделей или разворачивать локально — спойлер: на старте в 99% случаев лучше API);
• Постепенная раскатка в прод (production) и сбор обратной связи.
Главная цель этого блока — научить вас быстро тестировать ИИ-гипотезы, управлять рисками и не сливать бюджеты бизнеса.
Да, конечно. Вы можете зайти только на первую ступень (Базовая AI-эффективность). Если в процессе обучения вы поймете, что хотите пойти дальше и глубже, я сформирую для вас отдельную ссылку на доплату (апгрейд) до второй или третьей ступени.
Во время буткемпа мы покажем, как оформлять необходимые подписки, дадим информацию по основам цифровой свободы (обход блокировок) и подскажем, как проще и дешевле оплатить нужные сервисы.
Да, программа спроектирована специально для занятых специалистов. В среднем потребуется 4-6 часов в неделю на изучение материалов и выполнение заданий. Плюс вы начнете внедрять ИИ в свою работу уже с первой недели, что в итоге сэкономит вам время.
Доступ к материалам, лекциям и записям остаётся у вас навсегда (вечный доступ).
Да. Сертификат выдается при условии выполнения минимум 60% практических заданий за время прохождения буткемпа.
Да. Вы можете оформить беспроцентную рассрочку от банков-партнёров прямо на странице оплаты. Если вы хотите оплатить буткемп от компании, напишите нам на почту hello@ngi.academy, и мы выставим счёт с закрывающими документами.
Да, конечно. Напишите мне в личные сообщения @vladkor97, и мы подберем для вас оптимальный способ оплаты из любой точки мира.